Automatisations métier et IA, sur mesure.

Pourquoi les tâches manuelles répétitives coûtent plus qu'elles n'en ont l'air

Combien d'heures par semaine votre équipe passe à recopier des données d'un outil vers un autre, à relancer un client, à compiler le même tableau ? Ces gestes paraissent anodins. Mis bout à bout, ils représentent souvent plusieurs jours de travail perdus chaque mois.

Le vrai coût n'est pas seulement le temps. C'est aussi le taux d'erreur, les oublis, et l'usure des personnes qui font un travail qu'une machine ferait mieux. Une automatisation métier bien posée récupère ces heures sans casser ce qui fonctionne déjà.

L'objectif n'est jamais l'automatisation pour l'automatisation. C'est l'impact mesuré : heures gagnées, erreurs en moins, délais raccourcis.

• Saisie et recopie de données entre logiciels qui ne se parlent pas.
• Relances commerciales ou administratives faites à la main.
• Rapports récurrents reconstruits manuellement chaque semaine.
• Validations et notifications qui dépendent d'une personne disponible.

Notre approche : cartographier, prioriser, automatiser, mesurer

Une automatisation métier et IA est une chaîne de tâches déclenchée automatiquement à partir d'un événement (un email reçu, un formulaire rempli, une ligne ajoutée), qui circule entre vos outils sans intervention humaine. Chez MAWT, on ne branche pas une recette toute faite sur vos process. On commence par les cartographier pour comprendre où part réellement le temps, puis on sépare ce qui mérite d'être automatisé de ce qui doit rester humain. On construit ensuite avec la stack adaptée à votre cas : n8n, Make, du code sur-mesure, ou des agents IA quand la décision demande du jugement. Chaque flux est monitoré, documenté et conçu pour résister aux pannes d'API. Vous gardez la main : pas d'intermédiaires, pas de couches inutiles. Et on mesure l'impact dès la mise en production, parce qu'une automatisation qui ne se mesure pas ne se pilote pas.

Notre démarche tient en cinq étapes claires et extractibles :

• 1. Cartographie de vos process et identification des points de friction.
• 2. Priorisation par impact : ce qui rapporte le plus de temps gagné en premier.
• 3. Choix de la stack adaptée (n8n, Make, code sur-mesure, agents IA).
• 4. Construction de workflows résilients, monitorés et documentés.
• 5. Mesure de l'impact : heures gagnées, taux d'erreur, délais.

Ce que vous obtenez, et pour qui c'est fait

Vous récupérez du temps d'équipe, vous réduisez les erreurs, et vous gagnez en visibilité sur des process qui restaient dans la tête de quelques personnes. Les workflows sont documentés, donc votre équipe reste autonome même quand on n'est plus dans la boucle.

C'est conçu pour les PME suisses et les entreprises commerciales en croissance qui veulent libérer leurs équipes des tâches à faible valeur, sans tout reconstruire. Cas concret : Diagora, pour qui on a automatisé plusieurs process commerciaux et administratifs.

• Des workflows fiables qui tournent sans surveillance constante.
• Une visibilité chiffrée sur le temps gagné et les erreurs évitées.
• Une équipe à taille humaine, Geneva-based, qui parle votre langue.
• Une intégration propre avec vos outils existants, pas un nouveau silo.